导读：近期更新了「object_recognition」的相关内容，包括《如何解决夜间红外图像识别率低的问题：图像增强与迁移学习实战》。如果《object_recognition》对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。
如何解决夜间红外图像识别率低的问题：图像增强与迁移学习实战 夜间红外摄像头拍到的画面常常对比度弱、噪声大，直接送进训练好的识别模型里，准确率会掉到难以接受的程度。单纯换更高分辨率传感器成本太高，更可行的路线是先做图像增强，把暗区细节拉回来、抑制热噪声，再用迁移学习把白天可见光模型的能力复用过来。本文从红外成像的噪声来源... 栏目：AI社区 时间：08-17 infrared_image_enhancement transfer_learning object_recognition
