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如何用Triton手写Kernel优化矩阵乘与Flash Attention？ 在GPU上实现高效的矩阵乘和注意力计算，往往受限于CUDA开发门槛。Triton以类Python语法屏蔽了线程调度细节，让开发者聚焦计算逻辑。本文从分块矩阵乘的访存优化讲起，剖析如何利用Triton的block指针减少全局内存往返，再延伸到Flash Attention的在线softmax与分块累加实现。相比... 栏目：AI社区 时间：08-17 Triton matrix_multiplication Flash_Attention
