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本地知识库问答系统如何选型Embedding模型并接入Reranker提升检索准确率？ 把文档切分后直接向量化检索，常常在前几条结果里混入语义相近却答非所问的内容。BGE与M3E作为主流中文Embedding模型，在召回率和长文本表现上差异明显。本文从向量表征原理切入，对比两者在本地知识库中的实测效果，并说明为何单靠Embedding不够。Reranker通过交叉编码机制对候... 栏目：AI社区 时间：08-17 embedding BGE M3E reranker
