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TorchServe生产部署时模型该如何归档并自定义Handler？ 把PyTorch模型放进生产环境，最麻烦的往往不是训练而是打包与请求处理。TorchServe用mar文件把模型权重、推理脚本和依赖锁在一起，避免环境漂移。默认Handler只能跑标准前向，遇到多输入、后处理或业务校验就得写自定义Handler。本文讲清归档命令参数、handler.py生命周期函数... 栏目：AI大模型 时间：08-17 TorchServe model_archiving custom_handler
