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AI 3D模型增量训练：如何在已有模型基础上持续学习新类别？ 直接训练一个新3D分类模型成本高且旧知识易丢失。增量训练允许在保留原有识别能力的同时接入新类别点云数据。常用做法包括特征蒸馏、回放缓冲与参数正则化。以PointNet类 backbone 为例，旧类样本子集配合新类数据共同优化，可缓解灾难性遗忘。实际部署时要权衡存储占用与精... 栏目：3D模型 时间：08-17 incremental_learning 3D_model class_incremental
