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Groq API的LPU推理引擎为什么能实现500 TPS的极速体验？ 传统GPU在自回归语言模型推理时受限于内存带宽，吞吐常常卡在几十TPS。Groq推出的LPU推理引擎采用时序指令集架构，把计算与片上内存访问彻底重叠，单芯片可稳定输出500 TPS以上的token吞吐。本文从底层架构差异讲清LPU如何消除KV缓存瓶颈，并对比GPU的冯诺依曼式延迟。同时说明G... 栏目：AI大模型 时间：08-16 Groq_API LPU_inference high_throughput
