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Qwen1.5-32B-Chat微调时如何构建多轮对话数据并设置Loss Mask？ 在拿Qwen1.5-32B-Chat做监督微调时，最容易被忽略却直接影响收敛效果的就是多轮对话样本的组织方式与损失掩码。模型虽然能读入拼接后的长文本，但若把用户提问也计入反向传播，梯度会被无关目标稀释。正确做法是用特殊标记切分角色，并为每轮助手回复构造对应的掩码张量，只让模型... 栏目：AI社区 时间：08-16 Qwen1.5-32B-Chat 多轮对话微调 损失掩码
