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如何解决盲去卷积中的病态问题:稀疏先验与变分贝叶斯方法详解 盲去卷积在图像复原里常因解不唯一而陷入病态,直接反卷积会让噪声被极度放大。从底层原理看,模糊核与清晰图同时未知使目标函数平坦,微小观测误差引发巨大估计偏差。引入稀疏先验可约束自然图像梯度稀疏的特性,把无限解空间压缩到合理范围。变分贝叶斯则把点估计换成分布推断... 栏目:图像处理 时间:08-16 blind_deconvolution sparse_prior variational_bayes