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如何解决推理模型在多轮对话中遗忘前文？关键信息提取与对话摘要注入实践 把十轮前的用户约束在第三十轮还能生效，是推理模型落地最头疼的问题之一。上下文窗口有限，原始对话全量塞入会挤占推理空间并放大噪声。本文给出一种分层处理思路：先用轻量模型做关键实体与约束提取，再按轮次生成渐进式摘要，最后以系统指令形式注入，而非拼接到用户消息。实测显... 栏目：语言推理 时间：08-15 推理模型 多轮对话 对话摘要注入
