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如何把 LayoutLM 推理服务容器化以简化部署流程？ 把文档智能模型搬上生产环境时，最麻烦的往往是环境依赖和显卡驱动差异。LayoutLM 这类多模态模型既要 PyTorch 又要 OCR 组件，本地能跑的脚本到了测试机就报错。容器化推理服务正是为解决该问题而生：用镜像固化 CUDA、Transformer 和自定义后处理代码，实现一次构建多处运行。... 栏目：Docker 时间：08-15 LayoutLM 容器化 推理部署
