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Omni-SR全尺度超分如何实现单一模型处理任意尺度放大? 传统超分辨率模型往往为每个放大倍数单独训练网络,部署成本高且灵活性差。Omni-SR提出一种全尺度超分思路,借助尺度等价卷积与动态上采样机制,让同一个模型应对从一倍到八倍甚至非整数倍的任意尺度重建。其核心在于将尺度信息显式编码进特征调制过程,避免重复训练。相比多个... 栏目:图像处理 时间:08-14 Omni-SR single_model_arbitrary_scale image_super_resolution