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逻辑回归遇到准完全分离时Python和SAS结果为何不同怎么解决 拟合逻辑回归模型时若自变量能近乎完美区分正负样本，便会陷入准完全分离困境。同一份数据用Python的statsmodels或sklearn与SAS的LOGISTIC过程步跑出的系数、标准误甚至收敛状态常常不一致。SAS默认添加偏保守的正则或采用精确条件估计，Python则多依赖无惩罚极大似然，分离下... 栏目：Python 时间：08-14 logistic_regression quasi_complete_separation SAS_Python_difference
