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如何解决渐进式训练收敛慢的问题:多阶段损失与课程学习怎么用 把模型直接喂入全量困难样本,往往要花数倍步数才能收敛,甚至陷入局部最优。渐进式训练通过由易到难的课程安排与分阶段损失切换来缓解该问题。本文说明如何将训练划分为预热、过渡与精调三个阶段,在各阶段采用不同权重组合的损失函数,并依据样本复杂度动态调度批次。结合图像... 栏目:图像处理 时间:08-13 progressive_training curriculum_learning multi_stage_loss