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如何用约束与评分函数解决因果发现中的难题？ 因果发现旨在从观测数据中推断变量间的因果结构，但高维数据、隐变量与样本不足常令传统方法失效。基于约束的方法利用条件独立性测试逐步删边，的代表算法PC通过骨架估计与方向确定构建有向无环图；基于评分的方法则为每个候选图定义贝叶斯或信息论分数，用贪婪搜索或遗传算法寻... 栏目：AI大模型 时间：08-13 causal_discovery constraint_based score_function
