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如何有效缓解模型量化带来的精度损失？校准与量化感知训练方法详解 模型量化能够将浮点权重和激活值映射到低位整数，大幅降低模型体积与计算开销，但这种数值压缩不可避免地引入精度损失。导致精度下降的根源在于量化操作的舍入误差以及动态范围不匹配，尤其当激活值分布存在离群点或严重偏斜时更为明显。解决这一问题的路径主要有两条：一是基于... 栏目：AI智能体 时间：08-12 量化精度损失 校准 量化感知训练
