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权重衰减(Weight Decay)到底是什么？L2正则化又是如何具体实现的？ 训练深度学习模型时参数无限膨胀常令泛化能力骤降。权重衰减作为最常用约束手段，本质是在损失函数中加入参数平方惩罚项，也就是大家熟知的L2正则化。本文从数学形式讲清二者等价关系，再说明优化器里衰减系数如何作用于梯度更新。你会发现同样一个lambda，在SGD和Adam里的计算... 栏目：AI大模型 时间：08-10 权重衰减 L2正则化 模型过拟合
