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Scikit-learn数据预处理时怎么解决模型训练中的NaN值错误 模型训练阶段突然抛出包含NaN的输入异常，往往是因为原始样本里混入了缺失值却没有提前清理。Scikit-learn的大多数估计器默认不接受缺失数值，一旦特征矩阵存在空位就会中断流程。常见诱因包括传感器断采、数据库空字段以及pandas读取时的隐式转换。单纯用零填充可能扭曲分... 栏目：Python 时间：08-09 Scikit-learn NaN值处理 数据预处理
