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如何设计物化统计表来优化SQL高频统计查询？ 高频统计查询直接扫原表往往让数据库CPU和IO双双吃紧，尤其按天汇总量级过亿时响应直线变慢。物化统计表的核心思路是把聚合结果提前算好落库，查询时只读薄表。相比每次实时GROUP BY，它用空间换时间，写端借助增量更新或定时任务保持数据鲜度。设计时要权衡统计维度粒度、刷新... 栏目：SQL Server 时间：08-08 SQL优化 物化统计表 高频统计查询
