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如何用Python实现DBSCAN密度聚类并合理设置参数识别异常点 邻域半径eps和最小样本数min_samples直接决定DBSCAN能否把密集区域和稀疏噪声分开。不少人在调用sklearn的DBSCAN时，随意填两个数值，结果要么把正常点标成异常，要么所有点都被判为离群。本文从密度可达的基本概念讲起，说明k距离图怎么帮我们选eps，以及min_samples在不同数据维... 栏目：Python 时间：08-05 DBSCAN Python聚类 异常识别
