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如何用Pandas实现高效且健壮的NaN安全行级聚合？ 在对DataFrame做逐行统计时，空值常常让sum、mean等聚合结果变成NaN，导致后续计算中断。直接套用axis=1的聚合方法并不能自动忽略缺失，反而会把整行拖垮。一种稳妥的做法是借助NaN安全的内建函数与参数组合，例如使用np.nansum、DataFrame的agg配合skipna，或在apply中显式处理空... 栏目：Python 时间：08-04 Pandas NaN_safe_aggregation row_wise_aggregation
