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Python AI模型效果不佳时应该如何改进优化？ 训练好的AI模型在测试集上准确率偏低或泛化能力弱，往往是数据、结构或训练策略出了问题。先检查训练数据是否存在标注错误、类别不平衡或特征缺失，用交叉验证确认是过拟合还是欠拟合。若验证集损失远高于训练集，可加入 dropout 或权重衰减；若两者都高，需增加模型容量或补充样... 栏目：Python 时间：08-04 Python AI模型优化 模型调参
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