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如何在在线训练中防止灾难性遗忘 在线训练是让模型不断接触新数据的训练方式，但模型在学习新任务时往往会丢失旧任务的知识，这种现象就是灾难性遗忘。很多开发者在搭建在线训练系统时都会遇到这个问题，导致模型性能随着训练推进不断下降。本文将介绍灾难性遗忘的产生原因，同时分享几种经过实践验证的防止方法... 栏目：Python 时间：06-30 在线训练 灾难性遗忘 持续学习 模型优化
