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如何让PyTorch模型推理复现RetinaNet的非确定性结果 在使用PyTorch部署RetinaNet目标检测模型时，很多开发者会遇到多次推理同一张输入图片却得到不同检测框、置信度或类别结果的问题，这给模型效果验证、线上服务稳定性保障带来了很大困扰。本文将详细分析导致RetinaNet推理结果非确定性的常见原因，包括随机算子、CUDA底层特性... 栏目：Python 时间：06-24 PyTorch RetinaNet 模型推理 复现性 非确定性结果
