把用户请求路由到最近的区域却能读到一致的数据，这是跨境业务常见的诉求。DynamoDB Global Table基于多主复制在区域间异步同步记录，Node.js借助AWS SDK v3的DocumentClient可低延迟写入本地表。复制延迟通常在秒级，冲突按最后写入胜出策略处理。实践中要关注写入吞吐配额、...

栏目：NoSQL 时间：08-16 DynamoDB Global_Table Nodejs

把一张业务表误删了才想起没有快照，这种事故在NoSQL运维里并不少见。DynamoDB的连续备份功能可以在不影响线上读写的情况下，自动把表数据变化记录到时间点恢复存储中。调用UpdateContinuousBackups接口并设好PointInTimeRecovery，就能把备份窗口拉长到三十五天。本文说明该...

栏目：NoSQL 时间：08-14 DynamoDB UpdateContinuousBackups continuous_backups

把请求发到错误的区域端点会让DynamoDB调用延迟翻倍甚至直接超时。服务端点本质是SDK用来定位服务入口的URL，由协议、区域代码和域名组成。默认情况下AWS SDK会自动拼出对应区域的端点，但在VPC端点、本地DynamoDB或合规隔离环境中必须手动覆盖。本文厘清端点与区域的关系，对...

栏目：NoSQL 时间：08-13 DynamoDB service_endpoints SDK配置

当业务逻辑需要同时更新订单表和库存表时，如何保证数据一致性？DynamoDB Transactions提供了一种原子性的跨表操作方案。通过TransactWriteItems API，开发者可以在一次请求中提交多达25个操作，涵盖多个表或索引，任意一个操作失败则整体回滚。与传统的多次写入加补偿逻辑相比，事...

栏目：NoSQL 时间：08-12 DynamoDB transactions 跨表事务

把只存在于部分条目的属性设为二级索引主键，DynamoDB便只会把带该属性的项写入索引，这就是稀疏索引。相比全局全量索引，它跳过绝大多数无关数据，索引体积与写入费用同步下降。例如订单表仅对“已退款”状态建稀疏索引，查询退款订单时无需全表扫描，容量消耗仅为全量索引的百分之...

栏目：NoSQL 时间：08-11 DynamoDB sparse_index NoSQL

全局表的副本容量如果只靠人工调整，很容易在流量突增时撑不住。DynamoDB replica auto scaling借助Application Auto Scaling服务，为每个副本独立设置目标使用率，当读写消耗逼近阈值便自动修改预置容量。它和表级别的自动扩缩相互独立，副本所在区域出现本地热点也不会影响其...

栏目：NoSQL 时间：08-11 DynamoDB replica_auto_scaling capacity_mode

直接调用底层HTTP接口操作DynamoDB往往要自己拼签名和JSON，繁琐且易错。AWSSDK.DynamoDBv2是AWS官方提供的.NET专用客户端，把建表、增删改查和条件查询都封装成了强类型对象。本文从配置凭证开始，演示如何用DocumentModel和强类型实体两种方式读写数据，并对比二者在灵活性与...

栏目：NoSQL 时间：08-10 DynamoDB AWSSDK_DynamoDBv2 NET

DynamoDB作为AWS提供的全托管NoSQL数据库，在很多业务场景中承担着核心数据存储的角色。很多开发者在使用过程中会遇到写入延迟高、查询吞吐量不足的问题，不知道该如何调整配置来提升性能。本文会围绕DynamoDB的写入与查询性能优化展开，详细介绍预置容量和按需模式两种计费模...

栏目：Java 时间：06-30 DynamoDB 预置容量 按需模式 性能优化 数据库查询

在使用DynamoDB构建数据表时，很多开发者会遇到索引存储冗余、查询效率低的问题。稀疏全局二级索引是DynamoDB提供的一种特殊索引类型，它只会为表中包含对应索引键属性的记录创建索引条目，能够大幅减少不必要的索引存储开销。本文将详细介绍稀疏全局二级索引的核心原理，讲解如...

栏目：Java 时间：06-15 DynamoDB 稀疏全局二级索引 GSI 条件索引管理