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如何使用Polars高效计算DataFrame中按ID分组的时间间隔 在数据处理场景中，经常需要按用户或设备ID分组，计算同一分组内相邻记录的时间间隔。Polars作为高性能的DataFrame处理库，相比传统工具能更快速地完成这类计算。本文将介绍使用Polars处理按ID分组时间间隔计算的核心思路，包括时间列解析、分组排序、间隔计算等关键步骤，同时提... 栏目：Python 时间：06-12 Polars DataFrame 按ID分组 时间间隔计算
