LLM - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《LLM》的相关内容，包括《大模型联网搜索结果被模型忽略应该怎么排查和解决》、《如何显著加速大语言模型（LLM）的加载与推理速度》、《LLM和VLM到底有什么区别？用2个月实践告诉你真实差异》等内容。如果 LLM 对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

大模型联网搜索结果被模型忽略应该怎么排查和解决

把实时检索到的网页内容塞给大模型，却发现在最终回答里完全没被引用，这种事在搭建问答系统时很常见。问题往往不在模型智商，而在上下文拼接、工具返回格式和提示词约束三个环节。先确认搜索接口是否真的把文本传进了对话上下文，而不是只保留了链接。再看返回结构，如果内容被压...

栏目：AI大模型时间：08-17 LLM retrieval_augmented_generation tool_calling

如何显著加速大语言模型（LLM）的加载与推理速度

很多开发者在部署大语言模型时会遇到加载慢和推理延迟高的问题。本文围绕如何显著加速大语言模型的加载与推理速度，介绍模型量化、权重分块加载、KV缓存复用与批处理等实用方法。通过合理选择推理框架与硬件显存策略，可以有效降低内存占用并提升吞吐。文章内容面向有一定基...

栏目：Python 时间：07-29 LLM 模型量化推理优化

LLM和VLM到底有什么区别？用2个月实践告诉你真实差异

很多人在接触人工智能相关技术时，常常会把LLM和VLM混为一谈，认为两者只是名称不同功能相似。我通过两个月的实际场景测试，在文本生成、图像理解、多模态交互等多个方向做了对比实践，发现两者在核心能力、适用场景、输入输出的限制上都有明显差异。本文会结合实践过程中的具体...

栏目：AI大模型时间：05-31 LLM VLM 视觉语言模型大型语言模型多模态模型

自动化中选择LLM还是VLM更合适

在自动化场景中，LLM和VLM是两类常用的智能模型，不少开发者在选择时都会纠结二者的适配性。本文将从核心能力、适用场景、优劣势等维度展开分析，结合自动化场景的实际需求，对比LLM的文本处理优势和VLM的多模态感知特点，同时梳理两类模型在部署成本、落地门槛、业务适配性上的差...

栏目：AI大模型时间：05-31 LLM VLM 自动化大模型多模态

LLM和VLM项目开发中会遇到哪些常见问题及解决方案

在LLM和VLM项目落地过程中，开发者经常会遇到各类影响项目进度和业务效果的问题。本文结合实际项目经验，梳理出四个高频出现的典型问题，包括模型推理延迟过高、多模态数据对齐偏差、训练数据质量不足、模型输出不符合业务规范等。针对每个问题，文章会先说明具体的错误表现和根...

栏目：AI大模型时间：05-31 LLM VLM 模型部署数据预处理模型微调

如何开发完整的AI语音助手？语音识别+TTS+LLM全链路实现方案

很多开发者想要打造属于自己的AI语音助手，却不清楚从何入手。完整的AI语音助手开发需要打通语音识别、大语言模型交互、语音合成三个核心环节，形成完整的用户交互链路。本文将详细介绍从架构设计到各模块实现的完整方案，包含具体的代码示例和落地注意事项，帮助开发者快速搭建...

栏目：视频音频时间：05-25 AI_voice_assistant ASR TTS LLM voice_interaction