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458张图片够训练苹果香蕉识别模型吗？Python深度学习数据量评估与优化方案 很多刚入门深度学习的开发者都会遇到数据集不足的困扰，手里只有几百张图片能不能训练出可用的模型呢？本文针对苹果香蕉二分类识别任务，详细分析了458张图片的适用性。如果数据分布均衡且拍摄多样，配合数据增强技术，完全可以达到85%以上的准确率。文章重点介绍了三种提升小数据... 栏目：Python 时间：05-23 Python水果识别 深度学习数据集 数据增强 预训练模型 图像分类
