导读：本期，我们将一同探索由小伙伴原创的《Ollama》。这不仅是一份知识的分享，更凝结了创作者的思考与热情。接下来的内容，将为您清晰梳理其核心脉络与独特价值。如果您从《Ollama》中获得了一丝启发或帮助，您的每一次点赞与转发，都将化为对创作者最直接的认可与支持，让有价值的思想传播得更远。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。
如何在容器中用 Ollama 运行大模型？一步步部署与调优指南 把大模型塞进容器里跑，最头疼的往往是显存分配和模型拉取失败。Ollama 自带轻量运行时，配合 Docker 能快速封装推理服务。本文先厘清 Ollama 的模型加载机制：它会在首次运行时下载权重到本地卷，之后通过 REST 接口对外提供生成能力。相比直接裸机部署，容器方案隔离了 CUDA 驱... 栏目：Docker 时间：08-17 Ollama 容器化部署 大模型推理
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Ollama Ubuntu国内升级指南：通过镜像加速稳定更新大模型本地运行框架 在ubuntu上升级ollama时，官方脚本常因网络问题卡住。本文提供一套稳定的国内镜像加速方案，教你用ghproxy等镜像手动下载amd64或arm64架构的最新二进制文件，按停止服务替换文件重启服务的步骤操作，快速完成框架升级。文末还附带了权限修复端口冲突等常见问题的排查方法。... 栏目：Linux Server 时间：04-20 Ollama Ubuntu 大模型本地部署 升级指南 网络加速
