导读：近期更新了《推理稳定性》的相关内容，包括《权重初始化策略为什么能决定推理稳定性？》。如果 推理稳定性 对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。
神经网络推理时输出是否稳定，往往在前向传播的方差变化中已经埋下伏笔。权重初始化看似只是训练开始前的一步，却决定了激活值在各层之间的尺度是否会被持续放大或压缩。如果初始化标准差过大，深层输出容易进入饱和区，推理时对输入扰动非常敏感；如果初始化过小，信号逐渐衰减，模型...
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