导读：近期更新了《神经网络验证》的相关内容，包括《如何用抽象解释与SMT求解器解决神经网络验证难题？》。如果 神经网络验证 对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。
神经网络在ImageNet等基准上表现不错，但只要给输入叠加一层人眼无法察觉的扰动，模型就可能输出完全错误的结果。要证明模型在某个输入邻域内一定不会出错，比训练模型本身更困难，因为需要遍历高维空间内不可数的输入点。本文讨论两种主流的神经网络验证路线：抽象解释通过区间、...
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