LLM服务容器化 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《LLM服务容器化》的相关内容，包括《LLM 服务容器化与 GPU 调度：如何避免显存占满而利用率低下？》。如果 LLM服务容器化对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。

推理服务上线后，GPU 显存总被占满但利用率却不到 30%，这种反差背后往往不是模型本身的问题，而是容器化部署和 GPU 调度策略没有匹配好。容器化能统一环境、简化交付，但如果只是把模型塞进容器再分配整卡，很容易造成资源碎片化与排队延迟。文章从镜像构建、运行时参数到 Kubern...

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