梯度掩码 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《梯度掩码》的相关内容，包括《如何通过梯度掩码与自适应权重调整解决ORPO梯度冲突？》。如果梯度掩码对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。

ORPO的训练目标是一步完成监督微调与偏好对齐，但两个子目标的梯度并不总在同一方向。正样本语言建模梯度会把token概率整体推高，而odds ratio偏好项为了拉开正负样本差距，可能在同一参数上产生相反更新。如果不加处理，冲突分量会被直接累加，导致收敛变慢、正样本概率波动，甚至...

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