推理模型能否把数学推理迁移到代码生成?跨领域推理的关键是什么? 推理模型为什么能在数学题上表现优异,却在写代码时频频出错?背后的核心并不是知识量差异,而是推理策略与领域表征之间是否匹配。推理可迁移性关注的是:模型在某个领域学会的分解问题、验证中间步骤、回溯纠错等能力,能否被抽象为领域无关的元策略,并有效应用到代码生成、法律分... 栏目:语言推理 时间:10-05 推理模型 推理迁移 跨领域泛化