增删改查（CRUD）是操作数据库最基础的四个动作，分别对应Create、Read、Update、Delete。不管你后面学的是Java、Python还是PHP开发，只要和mysql打交道，这四类SQL语句就天天都要写。这篇文章从零开始，先建一张学生表，再围绕这张表把插入、查询、更新、删除的常用写法逐一演示，顺便讲讲实际使用中容易踩的坑。
准备工作：建库建表
开始写CRUD之前，得先有一个数据库和一张表。假设我们要做一个学生信息管理的场景，先创建数据库并切换过去，然后建一张student表。字段设计上，id用INT类型并设置自增主键，姓名用VARCHAR，年龄用TINYINT就够存，入学时间用DATETIME记录。完整的SQL如下：
-- 创建数据库并使用
CREATE DATABASE school DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
USE school;
-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '学生编号',
name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
gender CHAR(1) DEFAULT '男' COMMENT '性别',
score DECIMAL(5,2) COMMENT '成绩',
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入学时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表';几个细节值得注意。字符集建议统一用utf8mb4而不是utf8，因为mysql的utf8其实是残缺的三字节实现，存emoji表情会直接报错。age这种小范围整数用TINYINT能省空间，UNSIGNED表示只允许非负数。score用DECIMAL而不是FLOAT，是因为浮点类型存在精度问题，涉及金额、成绩这类数据时必须用定点类型，否则可能出现0.1加0.2不等于0.3的情况。
建表完成后可以用DESC student;查看表结构，用SHOW TABLES;确认当前库下有哪些表，确认无误后再进入下一步。
新增数据：INSERT语句的各种写法
最基础的插入方式是指定字段名并给出对应的值，这是生产环境中最推荐的写法，因为它不依赖表字段顺序，后续加字段也不容易出问题：
-- 插入单条数据
INSERT INTO student (name, age, gender, score) VALUES ('张三', 18, '男', 88.5);
-- 插入多条数据
INSERT INTO student (name, age, gender, score) VALUES
('李四', 19, '女', 92.0),
('王五', 20, '男', 76.5),
('赵六', 18, '女', 84.0);这里故意没有写id和created_at字段，因为id是自增主键会自动生成，created_at有DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP默认值，都会自动填充。如果某条插入语句执行失败，比如name字段没给值且定义为NOT NULL，mysql会直接报错，整条语句都不会生效，不会出现插一半的情况，这是InnoDB事务保证的特性。
还有一种全字段插入写法INSERT INTO student VALUES (...)，省略了字段名列表，此时必须按表定义的顺序把所有字段的值都写全，包括id和created_at。这种写法一旦表结构变动就容易出错，维护性差，写练习代码时可以用，实际项目中不要这么写。
查询数据：SELECT的常用套路
查询是CRUD中变化最多的一环。最简单的查全表是SELECT * FROM student;，但生产环境强烈建议明确写出字段名，只查需要的列，减少网络传输和内存开销。下面看几种高频用法：
-- 条件查询：查年龄大于18的学生 SELECT id, name, age, score FROM student WHERE age > 18; -- 模糊查询：查姓张的学生 SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%'; -- 排序 + 分页：按成绩降序取前10条 SELECT id, name, score FROM student ORDER BY score DESC LIMIT 10; -- 分页：第2页，每页10条 SELECT id, name, score FROM student ORDER BY id ASC LIMIT 10 OFFSET 10; -- 聚合统计 SELECT gender, COUNT(*) AS total, AVG(score) AS avg_score FROM student GROUP BY gender;
WHERE条件里可以使用比较运算符、AND、OR、IN、BETWEEN等组合。比如WHERE age IN (18, 19)和WHERE age BETWEEN 18 AND 19效果类似。需要提醒的是LIKE模糊查询中，以通配符开头的条件如LIKE '%三'会放弃使用索引，走全表扫描，数据量大时性能很差，能避免尽量避免。
分页写法LIMIT 10 OFFSET 10表示跳过前10条再取10条，也可以简写成LIMIT 10, 10，两种写法含义相同。当偏移量非常大时，比如LIMIT 1000000, 10，mysql依然要扫过前一百万行再丢弃，效率极低，这种深分页场景需要用游标方式优化，例如WHERE id > 上次最大id LIMIT 10。
更新和删除：危险操作要谨慎
更新用UPDATE，删除用DELETE，这两条是生产事故的高发区，核心原则是永远先写WHERE条件。基本用法如下：
-- 更新：把张三的成绩改成95 UPDATE student SET score = 95.0 WHERE name = '张三'; -- 同时更新多个字段 UPDATE student SET age = age + 1, score = 90.0 WHERE id = 2; -- 删除：删除id为5的记录 DELETE FROM student WHERE id = 5; -- 删除成绩低于60分的记录 DELETE FROM student WHERE score < 60;
特别注意，如果UPDATE或DELETE忘了写WHERE条件，mysql会对全表所有记录生效。比如执行DELETE FROM student;会清空整张表。一个有效的保险措施是，执行前先把WHERE条件用SELECT跑一遍，确认查出来的就是要改的数据，再把SELECT换成UPDATE或DELETE执行。
还可以在连接层设置安全模式，执行SET SQL_SAFE_UPDATES = 1;后，如果UPDATE和DELETE的WHERE条件里没有用到主键或索引字段，mysql会直接拒绝执行，能有效防止误操作。另外DELETE和TRUNCATE都能清空表，但TRUNCATE会重置自增id且不可回滚，DELETE逐行删除可以配合事务回滚，两者适用场景不同。
对于重要的写操作，建议用事务包裹：BEGIN;执行语句后用COMMIT;提交，发现不对就ROLLBACK;回滚，给数据多加一层后悔药。掌握以上这些语句，日常开发中绝大多数的mysql增删改查需求就都能应付了。