在使用MarsCode编写技术文档时，直接输入诸如帮我写一个用户登录API的接入说明这样的简单指令，往往会导致生成的文档缺乏严谨性。AI模型在接收到宽泛指令时，倾向于直接补全常见的文本模式，这会导致它忽略掉许多关键的边界条件和异常处理逻辑。API接入说明不仅仅是步骤的堆砌，更是开发者与接口之间沟通的契约，如果缺少前置的判断标准，文档的读者在遇到异常时将无从下手。
为什么需要让AI先列出判断标准？
让AI先列出判断标准，本质上是一种思维链引导技术。通过在提示词中强制要求AI先思考并输出标准，我们实际上是在为AI构建一个结构化的思考框架。在这个框架下，AI必须先梳理清楚接口的鉴权要求、参数的必填与选填逻辑、不同状态码对应的业务含义，然后才能动笔写具体的接入步骤。这种方式能够显著降低AI产生幻觉的概率，确保最终生成的文档覆盖所有核心逻辑。
具体到API接入说明的场景中，判断标准通常涵盖多个维度。例如，请求头中的鉴权Token如何获取与传递，请求参数中哪些是基础校验字段，响应体中的状态码在什么情况下返回成功，在什么情况下触发限流或错误。如果AI在写文档前没有把这些标准列清楚，写出来的接入说明就会变成一本流水账，缺乏实际排查问题的指导价值。
此外，先列标准再写步骤的文档生成方式，极大地方便了后续的代码审查与联调对接。前端或客户端开发人员在拿到文档后，可以直接对照标准列表来编写拦截器或参数校验函数，而不需要从大段的描述性文字中自行提取关键信息。这种文档结构更符合程序员的阅读习惯，提升了团队整体的协同效率。
构建结构化提示词的核心要素
要让MarsCode听话地先列出判断标准，提示词的设计必须具备高度的逻辑性和约束力。一个成熟的技术文档生成提示词通常包含三个核心要素：角色设定、任务拆解和输出约束。角色设定是为了让AI进入专业后端工程师的状态，这会影响它选用词汇的准确度；任务拆解则是将复杂的文档撰写工作分解为先列标准、后写步骤的串行任务；输出约束用于规定文档的格式和排版。
任务拆解是其中最关键的一环。我们需要在提示词中明确使用分步指令，要求AI在输出正式文档内容之前，必须先以列表形式列出所有涉及到的判断逻辑和校验标准。这种强制性的步骤阻断，能够防止AI为了迎合指令而一口气生成完整文档，从而忽略了中间的思考过程。通过设定明确的分隔符或阶段标识，我们可以让AI在每个阶段完成特定的任务。
下面是一个应用于MarsCode的结构化提示词模板示例。在这个模板中，我们通过明确的指令要求AI先输出判断标准，并在得到确认后再输出完整文档。虽然在实际单次生成中AI会一次性输出全部内容，但这种提示词结构能确保输出的前半部分一定是标准清单。
你是一个资深的后端API工程师。现在需要你编写一份API接入说明文档。 请严格按照以下步骤执行： 第一步：列出判断标准。在编写任何接入步骤前，请先列出该API涉及的判断标准，包括但不限于： 1. 鉴权与身份验证标准（如Token的传递方式与校验逻辑） 2. 请求参数必填项与格式校验标准（如字段类型、长度限制） 3. 响应状态码与业务逻辑的判断标准（如成功状态、各类错误码的触发条件） 第二步：编写接入说明。基于第一步列出的标准，详细展开API的接入步骤说明。 注意：在输出内容中，必须先完整输出第一步的判断标准列表，然后再输出第二步的接入说明。不要将两者混合。
实战演练与提示词优化技巧
有了基础模板之后，我们需要结合具体的API场景进行实战演练。假设我们要编写一个涉及第三方支付回调的API接入说明，这个接口的逻辑非常复杂，包含签名校验、幂等性处理以及多种支付状态流转。如果直接让AI写，它极容易漏掉幂等性校验这个关键标准。通过套用上述提示词框架，AI会首先列出签名验证标准、订单状态判断标准以及防重放机制的标准，随后再基于这些列出的标准展开接入步骤的撰写，文档的完整性和专业度将大幅提升。
在实际使用MarsCode的过程中，我们经常会遇到AI没有严格按照要求先列标准的情况。有时AI会将标准和步骤混杂在一起输出，这通常是因为提示词中的约束指令不够强硬。优化技巧在于使用更具强制性的动词，并明确指出输出的结构。例如，可以加入在未完成判断标准列表输出前，绝对不能开始编写接入步骤这样的强约束语句，或者在提示词中给出一个期望的输出结构示例，让AI进行模仿。
此外，迭代优化是提示词工程的必经之路。当AI生成的标准列表不够详细时，我们可以通过追问的方式让它补充。例如，如果AI列出的错误码判断标准过于简略，我们可以继续输入指令，要求它详细列出每个错误码对应的触发条件和排查建议。通过这种多轮对话的调优，最终沉淀出一套适合自己业务场景的提示词库，让MarsCode成为真正高效的API文档撰写助手。