Midjourney作为目前最受欢迎的AI图像生成工具之一，功能强大但官方始终没有开放标准化的REST API。对于想要将Midjourney能力集成到自己应用中的开发者来说，要么使用价格不菲的第三方中转服务，要么另辟蹊径。由于Midjourney本身就是运行在Discord平台上的机器人，我们完全可以自己创建一个Discord机器人账号，加入Midjourney所在的服务器，然后用程序模拟人类用户发送指令、接收回复，从而实现一种非官方但可行的API接入方式。这篇文章会完整拆解这个方案的原理、实现步骤以及需要注意的风险。
为什么选择自建Discord机器人方案
Midjourney的官方产品形态一直以Discord服务器为主，用户通过输入/imagine命令加提示词来生成图片。虽然官方网页版后来也提供了生成功能，但始终没有面向开发者提供公开的API接口。一些第三方平台抓住了这个需求，通过模拟用户行为、维护大量Discord账号等方式对外提供“Midjourney API”服务，按张数或按月收费，价格通常不低。对于预算有限的个人开发者或小型团队来说，自己搭建一个Discord机器人调用Midjourney，只需要支付一个Midjourney会员订阅费用，成本可以大幅降低。
从技术角度看，Discord提供了完善的Bot API和WebSocket事件系统，我们可以监听消息、自动回复、发送附件等。而Midjourney机器人本质上也是一个Discord机器人，它会响应特定格式的消息并返回包含图片链接的回复。因此，我们只需要编写一个自己的机器人，在指定频道中向Midjourney发送/imagine命令，然后解析Midjourney回复中包含的图片URL即可。整个过程不需要逆向工程，完全基于Discord公开的接口。
创建Discord应用并获取机器人Token
进入Discord开发者门户，创建一个新的应用。创建完成后，在应用的Bot页面点击“Add Bot”生成机器人账号。接下来需要开启三个重要的权限：Presence Intent、Server Members Intent和Message Content Intent。其中Message Content Intent尤其关键，如果没有开启，机器人将无法读取普通用户（包括Midjourney机器人）发送的消息内容，后续的图片链接解析就会失败。
在Bot页面找到Token并妥善保存，这个Token相当于机器人的密码，不能泄露。然后使用OAuth2 URL生成器，勾选bot和applications.commands权限，将生成的链接在浏览器中打开，选择你要添加机器人的Discord服务器。需要注意的是，必须先把Midjourney机器人邀请到该服务器中，或者直接使用Midjourney官方服务器里的某个频道。如果是自建服务器，需要邀请Midjourney Bot加入，这通常需要Midjourney的邀请权限。更简便的做法是加入Midjourney官方服务器，找到newbies频道，然后把自己的机器人也拉进该服务器，但需要服务器管理员批准。
Python环境下推荐使用discord.py库，安装命令为pip install discord.py。如果选择Node.js，可以使用discord.js。本文以Python为例，因为discord.py的事件模型非常直观。准备好Token后，就可以开始编写核心逻辑了。
核心代码实现：触发命令并提取图片
整个机器人的工作流程可以拆解为三步：发送/imagine命令、监听Midjourney的回复、从回复中提取图片URL。由于/imagine是斜杠命令，普通的机器人无法直接触发其他机器人的斜杠命令，所以我们需要使用消息内容的形式发送。Midjourney Bot实际上也支持读取普通文本消息，只要消息以/imagine开头，后面跟上提示词，它就能识别并处理。例如发送“/imagine a cat wearing a hat --ar 16:9”即可。
下面给出一个完整的Python脚本示例，使用discord.py库：
import discord
import asyncio
intents = discord.Intents.default()
intents.message_content = True # 必须开启消息内容意图
intents.members = True
client = discord.Client(intents=intents)
TOKEN = "你的机器人Token"
CHANNEL_ID = 123456789012345678 # 替换为目标频道ID
@client.event
async def on_ready():
print(f"机器人已登录：{client.user}")
@client.event
async def on_message(message):
# 只处理指定频道，且消息来自Midjourney Bot
if message.channel.id == CHANNEL_ID and message.author.bot:
if "**" in message.content and message.attachments:
# Midjourney生成完成后通常会在消息中附上图片链接
for attachment in message.attachments:
print(f"图片URL: {attachment.url}")
# 在这里可以下载图片或保存到数据库
return
# 如果用户发送特定命令，则触发Midjourney生成
if message.content.startswith("!generate"):
prompt = message.content.replace("!generate", "").strip()
channel = client.get_channel(CHANNEL_ID)
if channel:
await channel.send(f"/imagine {prompt}")
print(f"已发送生成命令，提示词：{prompt}")
client.run(TOKEN)
上面的代码中，on_message事件会收到频道里所有消息。当检测到用户发送以!generate开头的消息时，机器人会向目标频道发送/imagine加提示词。之后Midjourney Bot会分阶段回复：先返回一个处理中的消息，几十秒后更新为包含图片网格的消息。由于discord.py默认只触发一次on_message，后续更新不会再次触发，所以更可靠的做法是使用on_message_edit事件来监听消息更新，或者使用wait_for等待新消息。常见做法是在发送命令后，使用client.wait_for等待一个来自Midjourney Bot且包含附件的消息，并设置超时时间。
为了获得高清大图，通常还需要对网格图片进行Upscale。可以解析Midjourney回复中的按钮或使用特定的反应用户交互。简单做法是发送完/imagine后，直接监听附件URL，得到的是四宫格网格图。如果需要单张放大图，可以在消息中加入--v 5等参数，或者进一步模拟点击按钮，这需要更复杂的交互，可以通过发送消息中的组件ID来实现，但为了简化，本文先讨论获取网格图。
风控规避与稳定性优化
自建机器人最大的风险在于账号限制和封禁。Midjourney对非官方调用有一定检测机制，如果同一账号在短时间内发送大量/imagine命令，可能会触发限流甚至封禁Discord账号或Midjourney订阅。因此必须合理控制调用频率，例如每次生成间隔10秒以上，并发数不超过2。同时建议使用单独的Discord账号专门跑机器人，不要与日常使用账号混用，一旦封禁损失较小。
另一个常见问题是消息监听不稳定。Discord的WebSocket连接可能会因为网络抖动而断开，discord.py会自动重连，但在重连期间可能漏掉Midjourney的回复。可以加入重试机制，如果一段时间内没有收到带附件的消息，就重新发送命令。此外，Midjourney的生成时间从十几秒到几分钟不等，尤其是高峰期排队严重，所以wait_for的超时时间要设置得足够长，比如300秒。
如果希望获得更好的稳定性，还可以考虑维护多个Discord账号轮换调用，或者将机器人部署在海外云服务器上，避免网络延迟和地域限制。但无论如何，都要清楚这种非官方方式处于灰色地带，随时可能因为平台政策调整而失效。在正式项目中建议保持观望，关注Midjourney官方后续是否推出真正的API。
自建方案与第三方API的成本对比
从经济角度看，自建机器人只需要一个Midjourney基础订阅，目前Basic Plan每月约10美元，Standard Plan约30美元。虽然Basic Plan每月只有约200张生成额度，但对于个人学习和少量测试足够。第三方API服务通常按张收费，价格从每张0.05美元到0.2美元不等，如果月用量不大，自建方案有显著优势。但第三方平台通常提供更稳定的SLA、重试机制和多种附加功能，适合企业级应用。
从技术门槛看，自建方案需要掌握Discord机器人开发、网络编程和一定的问题排查能力，开发周期半天到一天。如果团队缺乏相关经验，直接购买第三方API可能更省心。另外，自建方案对提示词的格式限制较多，比如不能使用Midjourney网页版的某些高级参数，处理速度也受限于Discord消息链路，不如直接调用官方HTTP接口理想。
总结来说，自建Discord机器人调用Midjourney是一种低成本、可定制性强的非官方接入方式，适合技术爱好者、独立开发者和学习研究场景。它验证了通过模拟用户交互来打通闭环的可行性，也为后续官方API开放后的迁移提供了思路。在实施过程中务必控制调用频率、做好异常处理，并遵守平台规则，避免滥用导致不利后果。
MidjourneyDiscord机器人API接入修改时间：2026-08-21 00:49:10