python中怎么测量一段代码的执行时间？

在python中测量代码执行时间，最基础的做法是使用time模块获取代码运行前后的时间戳，两者相减即可得到耗时。对于更严谨的基准测试，可以使用timeit模块避免环境干扰。下面介绍具体实现方式。

使用time模块手动计时

time模块中的time()函数返回当前时间的时间戳（单位为秒）。在目标代码前后分别调用，计算差值：

import time

start = time.time()
# 需要测量的代码
result = sum(i * i for i in range(100000))
end = time.time()

print("耗时:", end - start, "秒")

这种方法简单直观，但受系统其他进程影响，结果可能有波动。

使用timeit模块做基准测试

timeit模块会多次运行代码并取最优结果，更适合微基准测试：

import timeit

code_to_test = """
result = sum(i * i for i in range(100000))
"""

elapsed = timeit.timeit(stmt=code_to_test, number=100)
print("平均每次:", elapsed / 100, "秒")

使用装饰器统一计时

如果多个函数都需要计时，可以写一个装饰器复用逻辑：

import time
from functools import wraps

def measure_time(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(func.__name__, "耗时:", end - start)
        return res
    return wrapper

@measure_time
def compute():
    return sum(i * i for i in range(100000))

compute()

方法对比

在实际项目中，建议先用time模块做粗粒度排查，再用timeit模块对热点代码做精细测量。

python代码执行时间time_module修改时间：2026-07-26 23:36:12