在自动化办公场景中，用Python操作Excel图表可以大幅提升报表制作效率。openpyxl作为常用的Excel处理库，不仅支持读写数据，还提供了完整的图表创建接口。借助它，我们能在不打开Excel软件的情况下生成柱状图、折线图等可视化内容。
一、准备数据与工作表
使用openpyxl前需先安装库，并通过代码写入基础数据。下面示例在表中填入月度销售额，作为图表的数据源。
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售数据"
# 写入表头与数据
rows = [
["月份", "销售额"],
["1月", 120],
["2月", 150],
["3月", 180],
["4月", 160],
]
for row in rows:
ws.append(row)
wb.save("demo.xlsx")
二、创建柱状图并绑定数据
openpyxl的charts模块提供BarChart等类。我们需要引用数据区域，设置类别轴与数值轴。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = load_workbook("demo.xlsx")
ws = wb["销售数据"]
# 数据引用：数值从B2到B5，类别从A2到A5
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=5)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart = BarChart()
chart.add_data(data, titles_from_data=False)
chart.set_categories(cats)
chart.title = "月度销售额"
chart.y_axis.title = "金额"
chart.x_axis.title = "月份"
ws.add_chart(chart, "D2")
wb.save("demo.xlsx")
关键参数说明
Reference用于定位单元格范围，min_col与max_row等参数划定边界add_data的titles_from_data控制是否把首行当系列名set_categories绑定横轴标签
三、切换为折线图与样式调整
若想换成折线图，只需将BarChart改为LineChart，并可调整图例与颜色。
from openpyxl.chart import LineChart
chart = LineChart()
chart.add_data(data)
chart.set_categories(cats)
chart.title = "销售额趋势"
chart.style = 12 # 内置样式编号
ws.add_chart(chart, "D18")
wb.save("demo.xlsx")
四、常见问题与技巧
如果图表不显示，请确认数据区域没有空值，且文件用支持图表的Excel版本打开。
| 需求 | 做法 |
|---|---|
| 多系列图表 | add_data时包含多列，并设titles_from_data=True |
| 修改图表位置 | add_chart第二个参数写目标单元格如"F2" |
| 饼图展示占比 | 从openpyxl.chart导入PieChart并使用类似绑定方式 |
通过上述openpyxl技巧，我们可以用Python脚本稳定地批量生成带图表的Excel文件，适用于周报、月报等重复工作。建议在实际项目中封装图表函数，提高复用性。