python中可变对象和不可变对象是什么？

在python中，每个数据都是一个对象。按照创建之后能否修改其内容，对象被分为可变对象和不可变对象两大类。搞清楚这个概念，有助于我们理解变量赋值、函数传参时的行为差异。

什么是不可变对象

不可变对象是指对象在内存中被创建后，它的值就不能再被改变。如果看起来像是修改了，其实是重新创建了一个新对象，原对象并没有变。常见的不可变类型有：

• 整数 int
• 浮点数 float
• 字符串 str
• 元组 tuple
• 布尔值 bool

我们可以用 id() 函数观察对象的内存地址。当对不可变对象做运算并重新绑定时，地址会发生变化：

a = 10
print(id(a))  # 输出原地址
a = a + 5
print(id(a))  # 地址改变，说明生成了新对象

什么是可变对象

可变对象在创建之后，可以对其内部数据直接修改，而对象本身的内存地址保持不变。常见的可变类型包括：

• 列表 list
• 字典 dict
• 集合 set

下面这段代码中，列表追加元素后，变量 b 指向的地址并没有变：

b = [1, 2, 3]
print(id(b))
b.append(4)
print(b)
print(id(b))  # 地址相同

两者的主要区别

最核心的区别体现在赋值和函数传参上。不可变对象赋值给多个变量时，各变量最初指向同一对象，但修改其中一个会生成新对象，不影响其他变量；可变对象多个变量指向同一对象时，通过任一变量修改内容，其他变量看到的数据也会变。

函数传参中的表现

看一个容易踩坑的例子：

def change(x, y):
    x = x + 1      # 不可变，局部重新绑定
    y.append(99)   # 可变，直接修改原对象

a = 5
b = [1]
change(a, b)
print(a)  # 5，未受影响
print(b)  # [1, 99]，被修改

总结建议

在写 python 代码时，如果希望函数内部不改动外部数据，传入不可变对象或显式拷贝可变对象会更安全。理解 id() 与赋值机制，能帮你避开不少隐蔽的 bug。

pythonmutable_objectimmutable_objectid_functionassignment修改时间：2026-07-25 04:36:17