在SQL的实际使用中，我们经常会遇到需要按照复杂规则进行分组统计的需求，比如统计不同分数段的学生人数、按订单状态分类计算不同品类的销售额、统计用户在不同时间段的活跃情况等。这类需求无法仅通过简单的GROUP BY语句实现，需要结合CASE WHEN条件表达式和聚合函数共同完成。
CASE WHEN基础语法回顾
CASE WHEN是SQL中的条件判断表达式，基本语法有两种形式，在分组统计场景中更常用第一种形式：
-- 形式一：CASE WHEN 条件 THEN 结果 [WHEN 条件 THEN 结果 ...] [ELSE 结果] END
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
ELSE default_result
END
-- 形式二：CASE 表达式 WHEN 值 THEN 结果 [WHEN 值 THEN 结果 ...] [ELSE 结果] END
CASE expression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
ELSE default_result
END
CASE WHEN表达式会按照顺序判断条件，返回第一个满足条件的结果，如果所有条件都不满足则返回ELSE后的默认值，若没有ELSE则返回NULL。
CASE WHEN配合聚合函数实现复杂分组统计
场景一：按数值区间分组统计
假设有一张学生成绩表student_score，包含student_id（学生ID）、subject（科目）、score（分数）字段，现在需要统计每个科目的优秀（90分及以上）、良好（80-89分）、及格（60-79分）、不及格（60分以下）人数。
我们可以通过CASE WHEN将分数划分到不同区间，再配合COUNT聚合函数统计人数，不需要额外做多次查询：
SELECT
subject,
COUNT(CASE WHEN score >= 90 THEN 1 END) AS excellent_count,
COUNT(CASE WHEN score >= 80 AND score < 90 THEN 1 END) AS good_count,
COUNT(CASE WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN 1 END) AS pass_count,
COUNT(CASE WHEN score < 60 THEN 1 END) AS fail_count
FROM student_score
GROUP BY subject;
这里要注意，COUNT函数统计的是非NULL值的数量，当CASE WHEN条件不满足时返回NULL，不会被计入统计结果，因此不需要在ELSE后加默认值。
场景二：按多维度条件分类汇总
假设有一张订单表order_info，包含order_id（订单ID）、category（商品品类）、status（订单状态：1待付款、2已付款、3已发货、4已完成）、amount（订单金额）字段，现在需要统计每个品类下已付款及以上状态（状态值大于等于2）的订单总金额，以及待付款订单的总金额。
可以通过CASE WHEN根据订单状态拆分金额，再分别求和：
SELECT
category,
SUM(CASE WHEN status >= 2 THEN amount ELSE 0 END) AS paid_order_amount,
SUM(CASE WHEN status = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS unpaid_order_amount
FROM order_info
GROUP BY category;
这里ELSE返回0，因为SUM函数会累加所有值，未满足条件的订单金额计为0，不会影响汇总结果。
场景三：跨分组对比统计
假设有一张用户访问表user_visit，包含user_id（用户ID）、visit_date（访问日期）、visit_duration（访问时长，单位秒）字段，现在需要统计每个用户的总访问时长，以及工作日（周一到周五）和周末（周六、周日）的访问时长占比。
可以先通过CASE WHEN判断访问日期是工作日还是周末，再分别计算时长，最后计算占比：
SELECT
user_id,
SUM(visit_duration) AS total_duration,
SUM(CASE WHEN DAYOFWEEK(visit_date) BETWEEN 2 AND 6 THEN visit_duration ELSE 0 END) AS workday_duration,
SUM(CASE WHEN DAYOFWEEK(visit_date) IN (1,7) THEN visit_duration ELSE 0 END) AS weekend_duration,
ROUND(
SUM(CASE WHEN DAYOFWEEK(visit_date) BETWEEN 2 AND 6 THEN visit_duration ELSE 0 END) * 100.0 / SUM(visit_duration),
2
) AS workday_ratio,
ROUND(
SUM(CASE WHEN DAYOFWEEK(visit_date) IN (1,7) THEN visit_duration ELSE 0 END) * 100.0 / SUM(visit_duration),
2
) AS weekend_ratio
FROM user_visit
GROUP BY user_id;
这里使用了DAYOFWEEK函数，返回日期对应的星期数，1代表周日，2到6代表周一到周五，7代表周六，不同数据库的这个函数的返回值规则可能略有差异，使用时需要根据实际数据库调整。
使用注意事项
- CASE WHEN表达式必须正确结束，不能缺少END关键字，否则会报语法错误。
- 结合聚合函数使用时，要根据聚合函数的特性决定ELSE的返回值，比如COUNT适合ELSE返回NULL，SUM适合ELSE返回0。
- CASE WHEN的条件判断有顺序性，前面的条件满足后就不会再判断后面的条件，因此条件的顺序要根据业务逻辑合理排列。
- 如果统计逻辑过于复杂，也可以先通过子查询或者CTE（公用表表达式）提前用CASE WHEN生成分类字段，再进行分组统计，可读性会更好。
总结
CASE WHEN配合聚合函数是处理复杂分组统计场景的常用方案，它可以将条件判断逻辑嵌入到查询语句中，避免多次查询数据库做数据整合，提升查询效率。只要掌握了CASE WHEN的基础语法，结合不同的聚合函数，就可以应对绝大多数带条件判断的分组统计需求，在实际开发中可以根据具体业务场景灵活调整使用方式。