网站可用性监控是运维场景中的常见需求，通过Python编写自动化脚本可以实现定时检测目标网站的响应状态，在出现异常时自动记录相关信息，降低人工巡检的成本。下面介绍一套完整的脚本结构方案，所有模块解耦设计，方便后续扩展功能。
脚本整体结构划分
完整的网站可用性监控脚本可以分为四个核心模块，各模块职责明确，相互之间通过接口传递数据，具体模块如下：
- 配置模块：存储监控目标、检测间隔、超时时间等基础配置信息
- 检测模块：负责发起HTTP请求，获取网站响应状态和相关指标
- 异常判断模块：根据预设规则判断检测结果是否为异常
- 记录模块：将异常信息持久化存储，支持日志文件和数据库两种存储方式
配置模块实现
配置模块使用独立的配置文件或者配置类存储所有可调整的参数，避免硬编码导致修改成本过高。下面是使用Python类实现配置模块的示例：
# 配置模块代码
class MonitorConfig:
def __init__(self):
# 监控目标列表，每个元素为网站URL
self.target_urls = [
"http://127.0.0.1:8080",
"http://192.168.0.1/admin"
]
# 检测间隔，单位秒
self.check_interval = 60
# 请求超时时间，单位秒
self.timeout = 10
# 正常响应状态码范围
self.normal_status_codes = range(200, 300)
# 异常日志存储路径
self.log_file_path = "./monitor_error.log"
检测模块实现
检测模块使用requests库发起HTTP请求，获取网站的响应状态码、响应时间、返回内容长度等信息，同时捕获请求过程中的异常。下面是检测模块的核心代码：
import requests
def check_website(url, timeout):
"""
检测单个网站的可用性
:param url: 目标网站URL
:param timeout: 请求超时时间
:return: 检测结果字典，包含url、status、response_time、error等信息
"""
result = {
"url": url,
"status": None,
"response_time": None,
"error": None
}
try:
response = requests.get(url, timeout=timeout)
result["status"] = response.status_code
result["response_time"] = response.elapsed.total_seconds()
except requests.exceptions.Timeout:
result["error"] = "请求超时"
except requests.exceptions.ConnectionError:
result["error"] = "连接失败"
except Exception as e:
result["error"] = f"未知错误: {str(e)}"
return result
异常判断模块实现
异常判断模块根据检测模块返回的结果，结合预设规则判断当前网站是否出现异常。常见的判断规则包括状态码不在正常范围、请求超时、连接失败等。下面是异常判断的代码：
def is_abnormal(check_result, config):
"""
判断检测结果是否为异常
:param check_result: 检测结果字典
:param config: 配置对象
:return: 布尔值，True表示异常，False表示正常
"""
# 存在错误信息直接判定为异常
if check_result["error"] is not None:
return True
# 状态码不在正常范围判定为异常
if check_result["status"] not in config.normal_status_codes:
return True
return False
记录模块实现
记录模块负责将异常信息持久化，这里实现两种记录方式，一种是写入本地日志文件，另一种是打印到控制台，方便调试。下面是记录模块的代码：
import time
def record_abnormal(check_result, log_file_path):
"""
记录异常信息到日志文件
:param check_result: 检测结果字典
:param log_file_path: 日志文件路径
"""
current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
log_content = f"[{current_time}] 异常网站: {check_result['url']}"
if check_result["error"]:
log_content += f", 错误信息: {check_result['error']}"
else:
log_content += f", 响应状态码: {check_result['status']}"
# 写入日志文件
with open(log_file_path, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(log_content + "n")
# 同时打印到控制台
print(log_content)
主调度逻辑
主调度逻辑负责按照配置的检测间隔循环执行检测、判断、记录流程，下面是完整的主函数代码：
import time
def main():
config = MonitorConfig()
print("网站可用性监控脚本启动...")
while True:
for url in config.target_urls:
# 执行检测
check_result = check_website(url, config.timeout)
# 判断是否为异常
if is_abnormal(check_result, config):
# 记录异常信息
record_abnormal(check_result, config.log_file_path)
# 等待下一个检测周期
time.sleep(config.check_interval)
if __name__ == "__main__":
main()
扩展建议
上述方案是基础版本，可以根据实际需求扩展更多功能：
- 增加邮件、企业微信等告警通知功能，异常发生时第一时间推送消息
- 添加监控指标统计，比如每日可用性百分比、平均响应时间等
- 支持从配置文件或者数据库读取监控目标，无需修改代码即可调整监控范围
- 增加并发检测能力，使用多线程或者异步方式同时检测多个网站，提升检测效率