在MySQL数据库查询中，重复数据会影响统计结果的准确性，也会让返回的数据显得冗余，DISTINCT关键字就是专门用于去除查询结果中重复行的工具，掌握它的操作方法能有效优化查询效果。
DISTINCT基本语法
DISTINCT的核心作用是对查询结果中的重复行进行去重，基本语法格式如下：
-- 基本语法 SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 [WHERE 条件];
需要注意的是，DISTINCT必须放在所有查询列的最前面，它会作用于后面跟随的所有列，而不是仅作用于第一个列。
单字段去重操作
单字段去重是DISTINCT最常见的使用场景，只需要对单个列进行去重即可。
假设我们有一张用户表user_info，表结构如下：
CREATE TABLE user_info (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50),
city VARCHAR(20),
age INT
);
表中存在部分重复的城市数据，现在需要查询所有不重复的城市，就可以使用单字段去重的DISTINCT：
-- 查询不重复的城市 SELECT DISTINCT city FROM user_info;
执行该语句后，返回的结果中每个城市只会显示一次，不会存在重复值。
多字段去重操作
当需要对多个字段的组合进行去重时，DISTINCT会判断多个字段的组合是否重复，只有所有字段的值都相同时才会被判定为重复行。
比如我们需要查询不重复的用户名和城市组合，就可以使用多字段去重：
-- 查询不重复的用户名和城市组合 SELECT DISTINCT username, city FROM user_info;
这里只有当username和city两个字段的值都完全相同时，对应的行才会被去重，只要有一个字段的值不同，就会被视为不同的行保留下来。
DISTINCT结合聚合函数使用
DISTINCT还可以和聚合函数配合使用，常见的场景是统计不重复的数据数量。
比如我们需要统计用户表中不重复的城市数量，就可以结合COUNT函数使用：
-- 统计不重复的城市数量 SELECT COUNT(DISTINCT city) AS city_count FROM user_info;
这里的COUNT(DISTINCT city)会先对city列进行去重，再统计去重后的数量，返回的结果就是不同城市的总数。
DISTINCT使用注意事项
- DISTINCT作用于所有查询列，不能只对部分列生效，比如
SELECT username, DISTINCT city FROM user_info这种写法是错误的。 - DISTINCT不会忽略NULL值，如果列中存在NULL值，去重后NULL值只会保留一个。
- DISTINCT的去重逻辑是对所有行的所有指定列值进行比对，数据量较大时可能会影响查询性能，需要根据实际情况合理使用。
- DISTINCT和ORDER BY配合使用时，ORDER BY后面的列必须是查询中出现的列，否则会报错。
常见误区说明
很多用户会误以为DISTINCT可以对不同列分别去重，比如想同时得到去重后的username和去重后的city，这种需求无法通过一个DISTINCT语句实现，需要分别写两个查询语句：
-- 分别查询去重后的用户名和城市 SELECT DISTINCT username FROM user_info; SELECT DISTINCT city FROM user_info;
另外DISTINCT不是用来过滤重复表的，它只作用于查询结果的行，不会对原表的数据做任何修改。