SQL中的聚合函数用于对一组数据进行计算并返回单一结果，而CASE WHEN语句可以实现条件判断逻辑，两者结合能够完成很多复杂的多条件统计场景，比如按不同分类统计数量、按区间汇总数值等。
基础语法结构
聚合函数与CASE WHEN结合的核心逻辑是，将CASE WHEN作为聚合函数的参数，先通过CASE WHEN对每个数据行进行条件判断，再把判断后的结果交给聚合函数计算。常见的基础语法如下：
-- 通用语法结构
SELECT
聚合函数(CASE WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
ELSE 默认结果 END) AS 统计字段别名
FROM 表名
[WHERE 过滤条件]
[GROUP BY 分组字段];
这里的聚合函数可以是COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等常见类型，CASE WHEN部分支持多个WHEN分支，覆盖不同的判断条件。
常见使用场景与示例
场景1：按不同状态统计数量
假设有一张订单表order_info，包含字段order_id（订单ID）、status（订单状态，1待支付、2已支付、3已取消）、amount（订单金额），需要统计不同状态的订单数量。
SELECT
COUNT(CASE WHEN status = 1 THEN 1 END) AS 待支付订单数,
COUNT(CASE WHEN status = 2 THEN 1 END) AS 已支付订单数,
COUNT(CASE WHEN status = 3 THEN 1 END) AS 已取消订单数,
COUNT(*) AS 总订单数
FROM order_info;
这里COUNT函数统计CASE WHEN返回非NULL值的行数，当条件匹配时返回1，不匹配时返回NULL，因此不会被计入统计。如果不需要区分未匹配的情况，也可以省略ELSE部分。
场景2：按条件汇总数值
同样基于订单表，需要统计已支付订单的总金额，以及金额大于100的已支付订单总金额。
SELECT
SUM(CASE WHEN status = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS 已支付订单总金额,
SUM(CASE WHEN status = 2 AND amount > 100 THEN amount ELSE 0 END) AS 百元以上已支付总金额
FROM order_info;
这里SUM函数会对CASE WHEN返回的数值进行求和，不匹配条件时返回0，不会影响求和结果。
场景3：分组场景下结合使用
如果需要按用户ID分组，统计每个用户的待支付和已支付订单数量，可以结合GROUP BY使用。
SELECT
user_id,
COUNT(CASE WHEN status = 1 THEN 1 END) AS 待支付订单数,
COUNT(CASE WHEN status = 2 THEN 1 END) AS 已支付订单数
FROM order_info
GROUP BY user_id;
注意事项
- CASE WHEN中的条件判断要注意顺序，前面的条件匹配后不会继续判断后面的分支，类似编程中的if-else逻辑。
- 聚合函数的参数如果是CASE WHEN，要注意ELSE的返回值类型，比如COUNT场景ELSE返回NULL更合理，SUM场景ELSE返回0更合理。
- 如果条件判断涉及NULL值，要使用
IS NULL而不是= NULL，比如CASE WHEN col IS NULL THEN 1 END。
总结
SQL聚合函数和CASE WHEN多条件结合的核心是让CASE WHEN作为聚合函数的计算单元，先完成单行的条件判断，再交给聚合函数做整体计算。这种方式可以覆盖大部分多条件统计的业务场景，写法灵活且执行效率较高，是SQL开发中非常实用的技巧。