在SQL查询操作中，我们经常会遇到需要把多个不同查询语句返回的结果整合到一个结果集里的情况，比如需要同时统计不同部门的员工信息，或者合并不同时间段的订单数据，这时候UNION操作符就能派上用场。它可以将多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集返回，是处理多查询结果整合的常用工具。
UNION的基本语法
UNION的使用语法非常简洁，核心是将多个SELECT语句用UNION关键字连接起来，基本结构如下：
-- 合并两个查询的结果集 SELECT 列1, 列2 FROM 表1 UNION SELECT 列1, 列2 FROM 表2;
需要注意的是，使用UNION合并的多个查询语句需要满足两个基本条件：第一，每个SELECT语句返回的列数必须相同；第二，对应列的数据类型必须兼容，比如第一个查询的第一列是数值类型，第二个查询的第一列也必须是数值类型或者可以隐式转换为数值类型。
UNION的默认去重特性
UNION默认会对合并后的结果集进行去重操作，也就是说如果两个查询返回了完全相同的行，最终只会保留一行。我们可以通过一个简单的案例来验证这个特性，假设我们有一个学生表student，里面存储了学生的id和姓名：
-- 创建学生表并插入测试数据
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
INSERT INTO student VALUES (1, '张三');
INSERT INTO student VALUES (2, '李四');
INSERT INTO student VALUES (3, '王五');
现在我们执行两个查询，第一个查询获取id小于3的学生，第二个查询获取id大于1的学生，然后用UNION合并：
SELECT id, name FROM student WHERE id < 3 UNION SELECT id, name FROM student WHERE id > 1;
执行上述语句后，返回的结果是id为1、2、3的三行数据，原本两个查询都返回的id为2的行只保留了一行，这就是UNION的默认去重效果。
UNION ALL的用法
如果我们不需要去重，希望保留所有查询返回的行，包括重复的行，可以使用UNION ALL。UNION ALL不会进行去重操作，执行效率也比UNION更高，因为它不需要额外的去重计算。还是用上面的学生表举例，执行以下语句：
SELECT id, name FROM student WHERE id < 3 UNION ALL SELECT id, name FROM student WHERE id > 1;
这次返回的结果会包含四行数据，分别是id为1、2、2、3的行，id为2的行出现了两次，符合我们保留所有结果的需求。
UNION使用的常见注意事项
- 每个SELECT语句的列名不需要完全相同，最终结果集的列名会以第一个SELECT语句的列名为准。
- UNION只能用于合并SELECT语句的结果，不能合并INSERT、UPDATE等其他类型的SQL语句。
- 如果需要对合并后的结果集进行排序，只能在最后一个SELECT语句后面添加ORDER BY子句，不能在中间的SELECT语句后面加。
- 合并的查询语句中如果包含WHERE、GROUP BY等子句，需要分别给每个SELECT语句添加，不能写在UNION后面。
实际应用场景示例
假设我们有两个订单表，分别是2023年的订单表order_2023和2024年的订单表order_2024，两个表的结构相同，都有订单id、用户id、订单金额三个字段，现在我们需要查询所有订单金额大于100的订单信息，就可以用UNION来合并两个表的结果：
SELECT order_id, user_id, amount FROM order_2023 WHERE amount > 100 UNION ALL SELECT order_id, user_id, amount FROM order_2024 WHERE amount > 100 ORDER BY amount DESC;
上述语句会先分别查询两个表中金额大于100的订单，然后合并所有结果，最后按照订单金额从高到低排序，满足我们的查询需求。
UNION和UNION ALL的选择建议
在实际使用中，如果确定多个查询的结果不会有重复行，或者不需要去重，优先选择UNION ALL，因为它的执行效率更高，不需要额外的去重开销。如果不确定结果是否有重复，且需要保证结果唯一，再使用UNION。可以通过下面的对比表格来快速区分两者的差异：
| 对比项 | UNION | UNION ALL |
|---|---|---|
| 是否去重 | 是 | 否 |
| 执行效率 | 较低，需要去重计算 | 较高，无额外计算 |
| 适用场景 | 需要合并后结果唯一 | 不需要去重或确定无重复 |