在SQL查询中，当我们需要从表中获取不重复的数据行时，DISTINCT关键字是最常用的工具。它可以直接对查询结果进行去重处理，避免返回重复的记录，在数据统计、数据清洗等场景中应用非常广泛。
DISTINCT基本语法
DISTINCT的核心作用是对查询结果中的重复行进行去重，基本语法格式如下：
-- 基本语法 SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 [WHERE 条件];
需要注意的是，DISTINCT关键字必须放在所有查询列的最前面，它会作用于后面跟随的所有列的组合，而不是单独作用于某一个列。
单字段去重查询
单字段去重是DISTINCT最基础的使用场景，只需要对需要去重的单个字段添加DISTINCT即可。
假设我们有一张用户表user_info，表结构如下：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | int | 用户ID |
| username | varchar | 用户名 |
| city | varchar | 所在城市 |
如果我们想查询所有不重复的城市名称，就可以使用以下查询语句：
-- 查询不重复的城市 SELECT DISTINCT city FROM user_info;
这条语句会返回user_info表中所有不重复的city值，重复的city只会出现一次。
多字段去重查询
当需要对多个字段的组合进行去重时，DISTINCT会判断多个字段的值组合是否重复，只有所有字段的值都相同时才会被判定为重复行。
比如我们想查询表中不重复的用户名和城市组合，可以使用以下语句：
-- 查询不重复的用户名+城市组合 SELECT DISTINCT username, city FROM user_info;
这里只有当username和city两个字段的值都完全相同时，对应的行才会被去重，只要有一个字段的值不同，就会被当作不同的记录返回。
DISTINCT与聚合函数搭配使用
DISTINCT还可以和聚合函数搭配使用，用于统计不重复的数据数量，最常见的就是和COUNT函数结合。
比如我们想统计表中不重复的城市数量，就可以这样写：
-- 统计不重复的城市数量 SELECT COUNT(DISTINCT city) AS city_count FROM user_info;
这里COUNT(DISTINCT city)会先对city字段去重，再统计去重后的数量，最终返回不重复城市的总数。
使用DISTINCT的注意事项
- DISTINCT关键字只能用在SELECT语句中，不能用于INSERT、UPDATE、DELETE等其他SQL语句。
- DISTINCT作用于NULL值，如果字段存在NULL值，所有的NULL会被当作相同的值，最终只会保留一个NULL记录。
- DISTINCT和ORDER BY一起使用时，ORDER BY后面的列必须是SELECT中出现的列，否则部分数据库会报错。
- DISTINCT会对所有返回列进行去重，不要误以为它只作用于紧跟其后的第一个列，多字段去重时要特别注意这个特性。
常见误区说明
很多用户会误以为SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table等价于先对col1去重再对col2去重，实际上并不是这样。DISTINCT是对col1和col2的组合整体去重，比如表中存在(张三, 北京)和(张三, 上海)两条记录，这两个组合是不同的，所以都会被返回，不会因为username都是张三就去掉其中一条。
如果需要单独对某个字段去重后返回其他字段的值，DISTINCT是无法直接实现的，这时候通常需要搭配窗口函数或者其他查询方式来实现，比如使用ROW_NUMBER()开窗函数给每个分组的记录排序，再取排序第一的记录。
-- 按username分组取第一条记录的示例
SELECT id, username, city
FROM (
SELECT id, username, city,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY id) AS rn
FROM user_info
) t
WHERE rn = 1;
这个查询会按照username分组，每个分组内按照id排序，取每个分组的第一条记录，实现类似对username去重的效果，但需要注意这种方式和DISTINCT的逻辑是完全不同的，要根据实际需求选择使用。