SQL中的聚合函数用于对一组值执行计算并返回单一的值，在SELECT语句中使用聚合函数可以高效完成数据统计类的查询需求，常见的聚合函数包括计数、求和、平均值、最大值、最小值等类型。
常用聚合函数介绍
SQL标准中定义了多个常用的聚合函数，不同数据库对这些函数的支持基本一致，以下是核心函数的说明：
| 函数名称 | 功能说明 | 适用数据类型 |
|---|---|---|
| COUNT() | 统计符合条件的行数 | 所有类型 |
| SUM() | 计算数值列的总和 | 数值类型 |
| AVG() | 计算数值列的平均值 | 数值类型 |
| MAX() | 返回列中的最大值 | 数值、日期、字符串类型 |
| MIN() | 返回列中的最小值 | 数值、日期、字符串类型 |
SELECT中直接使用聚合函数
如果不需要分组，直接在SELECT子句中调用聚合函数即可对整个表或者符合WHERE条件的行进行计算。
基础计算示例
假设存在一张order_table订单表，包含order_id订单ID、user_id用户ID、order_amount订单金额、order_date订单日期字段，要统计所有订单的总金额、平均金额、订单总数、最大订单金额和最小订单金额，可以使用以下查询：
-- 统计全表订单的相关聚合数据
SELECT
COUNT(order_id) AS total_order_count,
SUM(order_amount) AS total_order_amount,
AVG(order_amount) AS avg_order_amount,
MAX(order_amount) AS max_order_amount,
MIN(order_amount) AS min_order_amount
FROM order_table;
上述查询中，AS关键字用于给聚合计算的结果列设置别名，方便后续读取结果。如果只需要统计符合特定条件的订单，可以在查询中添加WHERE子句：
-- 统计2024年1月的订单聚合数据
SELECT
COUNT(order_id) AS month_order_count,
SUM(order_amount) AS month_total_amount,
AVG(order_amount) AS month_avg_amount
FROM order_table
WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2024-02-01';
结合GROUP BY子句分组计算
当需要按照某个维度分组统计时，需要搭配GROUP BY子句使用，GROUP BY会将相同分组字段值的行归为一组，再对每组分别执行聚合计算。
单字段分组示例
要统计每个用户的订单总数和总消费金额，可以按照user_id分组：
-- 按用户分组统计订单数据
SELECT
user_id,
COUNT(order_id) AS user_order_count,
SUM(order_amount) AS user_total_amount
FROM order_table
GROUP BY user_id;
注意SELECT子句中出现的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中，否则查询会报错，这是SQL的分组查询基本规则。
多字段分组示例
如果需要同时按照用户和订单月份分组，统计每个用户每个月的订单数据，可以在GROUP BY后添加多个字段：
-- 按用户和月份分组统计订单数据
SELECT
user_id,
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS order_month,
COUNT(order_id) AS month_order_count,
SUM(order_amount) AS month_total_amount
FROM order_table
GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');
结合HAVING子句过滤聚合结果
WHERE子句只能过滤原始行的数据，无法过滤聚合后的结果，如果需要筛选聚合计算后的分组数据，需要使用HAVING子句，HAVING子句可以直接使用聚合函数作为过滤条件。
例如要查询总消费金额超过1000的用户及其消费数据：
-- 筛选总消费超过1000的用户订单数据
SELECT
user_id,
COUNT(order_id) AS user_order_count,
SUM(order_amount) AS user_total_amount
FROM order_table
GROUP BY user_id
HAVING SUM(order_amount) > 1000;
聚合函数使用的注意事项
- 聚合函数会忽略NULL值，例如COUNT(column)不会统计该列值为NULL的行，如果需要统计所有行数，建议使用COUNT(*)。
- 如果SELECT子句中同时包含普通列和聚合函数，必须搭配GROUP BY子句，且普通列需要出现在GROUP BY中。
- 不同数据库对聚合函数的扩展支持不同，例如MySQL支持GROUP_CONCAT()用于将分组内的字符串拼接，使用时需要参考对应数据库的官方文档。
- 聚合函数可以嵌套使用，例如先计算每个用户的平均订单金额，再计算所有用户平均订单金额的平均值，但嵌套使用时需要注意逻辑合理性。
嵌套聚合函数示例
以下示例先计算每个用户的平均订单金额，再计算所有用户平均订单金额的平均值：
-- 嵌套聚合函数计算
SELECT AVG(user_avg_amount) AS total_avg_user_amount
FROM (
SELECT
user_id,
AVG(order_amount) AS user_avg_amount
FROM order_table
GROUP BY user_id
) AS user_avg_table;