如何使用 MySQL 统计 JSON 数组中特定元素的使用频率？

在MySQL中处理JSON类型数据时，统计JSON数组内特定元素的使用频率是常见需求，借助原生JSON函数可以快速实现这类统计逻辑，无需提前将JSON数据拆解为关系型结构。

基础统计场景实现

假设我们有一张用户标签表user_tags，表结构如下，其中tags字段存储用户的标签JSON数组：

CREATE TABLE user_tags (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    tags JSON NOT NULL
);

表中部分示例数据如下：

如果需要统计标签篮球在所有用户的tags数组中的出现频率，也就是出现的总次数，可以使用JSON_CONTAINS函数判断元素是否存在，再结合聚合函数统计：

SELECT 
    COUNT(*) AS basketball_count
FROM user_tags
WHERE JSON_CONTAINS(tags, '"篮球"');

上述SQL中，JSON_CONTAINS(json_doc, val)用于判断val是否存在于json_doc中，因为JSON数组中的字符串元素需要带双引号，所以第二个参数要写成'"篮球"'的形式。执行后会返回篮球标签出现的总次数。

统计所有元素的频率

如果需要统计JSON数组中所有元素的出现频率，就需要先遍历每个JSON数组的所有元素，再对元素进行分组统计。MySQL 8.0及以上版本支持JSON_TABLE函数，可以将JSON数组转换为关系型行数据，实现遍历效果：

SELECT 
    tag_val,
    COUNT(*) AS use_count
FROM user_tags
CROSS JOIN JSON_TABLE(
    tags,
    '$[*]' COLUMNS (
        tag_val VARCHAR(50) PATH '$'
    )
) AS tag_list
GROUP BY tag_val
ORDER BY use_count DESC;

这段SQL的逻辑是：通过JSON_TABLE将每条记录的tags数组拆解为多行，每行对应数组中的一个元素，存到tag_val列中，然后对所有行的tag_val进行分组计数，最终得到每个元素的使用频率。执行结果会展示所有标签的出现次数，按次数从高到低排序。

兼容低版本MySQL的方案

如果使用的是MySQL 5.7版本，没有JSON_TABLE函数，可以通过自定义数字序列表结合JSON_EXTRACT函数实现数组遍历。首先创建一个存储连续数字的辅助表nums，包含0到足够大的数字：

CREATE TABLE nums (
    n INT PRIMARY KEY
);
INSERT INTO nums VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);

然后利用数字表提取JSON数组的每个元素，再统计频率：

SELECT 
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(tags, CONCAT('$[', n, ']'))) AS tag_val,
    COUNT(*) AS use_count
FROM user_tags
CROSS JOIN nums
WHERE n < JSON_LENGTH(tags)
GROUP BY tag_val
HAVING tag_val IS NOT NULL
ORDER BY use_count DESC;

这里JSON_LENGTH(tags)用于获取JSON数组的长度，JSON_EXTRACT(tags, CONCAT('$[', n, ']'))用于提取数组中第n个元素，JSON_UNQUOTE用于去掉提取结果的外层双引号，最终同样可以实现所有元素的频率统计。

注意事项

• JSON数组中的字符串元素在判断和提取时，都需要注意格式，避免因为引号问题导致统计结果错误。
• 如果JSON数组中存储的是数字类型元素，不需要额外加双引号，比如统计数字5的频率，JSON_CONTAINS(tags, '5')即可。
• 当JSON数组元素较多时，遍历统计的性能会有所下降，建议根据实际数据量评估是否需要提前将JSON数据拆解为关系表存储。

统计JSON数组元素频率的核心是先解析JSON数组结构，将数组元素转换为可分组统计的行数据，再结合常规SQL聚合逻辑实现需求，不同MySQL版本选择对应的JSON函数即可。

MySQLJSON_array元素频率统计JSON函数修改时间：2026-07-11 10:39:36