在Python项目开发中，全局Python环境安装过多第三方库很容易出现版本冲突问题，比如项目A需要Django 3.2，项目B需要Django 4.0，直接安装在全局环境会导致其中一个项目无法正常运行。虚拟环境可以为每个项目创建独立的依赖空间，让不同项目的依赖互不干扰，运行Python脚本时也能保证使用指定版本的依赖库。
创建Python虚拟环境
Python 3.3及以上版本内置了venv模块，不需要额外安装工具就能创建虚拟环境，操作非常简单。
使用venv创建虚拟环境
打开终端，进入到你的项目目录，执行以下命令创建虚拟环境：
# 创建名为venv的虚拟环境，目录名可以自定义 python -m venv venv
如果是Linux或者macOS系统，可能需要使用python3命令：
python3 -m venv venv
执行完成后，项目目录下会出现一个venv文件夹，里面包含虚拟环境的所有文件，包括独立的Python解释器和pip工具。
使用virtualenv创建虚拟环境（可选）
如果需要兼容Python 2或者需要更多自定义功能，可以使用virtualenv工具，首先全局安装virtualenv：
pip install virtualenv # Linux/macOS用pip3 # pip3 install virtualenv
安装完成后执行创建命令：
virtualenv venv
激活虚拟环境
创建完成后需要先激活虚拟环境，不同操作系统的激活命令不同。
Windows系统激活
在命令提示符或者PowerShell中执行：
# 命令提示符 venvScriptsactivate.bat # PowerShell venvScriptsActivate.ps1
Linux/macOS系统激活
在终端中执行：
source venv/bin/activate
激活成功后，终端的提示符前面会出现(venv)的标识，说明当前已经处于虚拟环境中。
在虚拟环境中执行Python脚本
激活虚拟环境后，直接运行Python脚本即可，此时使用的是虚拟环境内的Python解释器和依赖库。
执行普通Python脚本
假设项目目录下有一个test.py脚本，内容如下：
import sys
# 打印当前Python解释器路径
print("当前Python解释器路径：", sys.executable)
# 打印已安装的第三方库
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(package.project_name, package.version)
在激活虚拟环境的终端中执行：
python test.py
输出的Python解释器路径会指向venv目录下的python.exe，此时安装的第三方库也只会存在于虚拟环境中。
安装依赖后执行脚本
如果脚本需要第三方库，比如需要requests库，先在虚拟环境中安装：
pip install requests
修改test.py内容：
import requests
response = requests.get("http://ipipp.com")
print("请求状态码：", response.status_code)
再次执行python test.py，就能正常发送请求，且requests库只安装在当前虚拟环境中，不会影响全局环境。
退出虚拟环境
当不需要使用虚拟环境时，执行以下命令退出：
deactivate
退出后终端的(venv)标识会消失，后续执行的Python命令会使用全局环境。
虚拟环境依赖管理
为了方便其他开发者复现项目环境，可以将虚拟环境中的依赖导出为文件，其他人拿到文件后可以一键安装所有依赖。
导出依赖列表：
pip freeze > requirements.txt
其他人拿到项目后，创建并激活虚拟环境，执行以下命令安装所有依赖：
pip install -r requirements.txt
常见问题说明
- 如果激活虚拟环境时提示权限不足，Windows PowerShell可以执行
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned修改执行策略，Linux/macOS可以给激活脚本添加执行权限chmod +x venv/bin/activate - 虚拟环境文件夹不需要提交到代码仓库，可以在
.gitignore中添加venv忽略该目录 - 如果删除虚拟环境，直接删除venv文件夹即可，不会影响项目代码