如何提取SQL中的JSON字段_利用JSON_EXTRACT解析数据

在关系型数据库中，很多业务场景会把半结构化数据存储为JSON格式，比如用户的扩展属性、商品的动态规格等，这类数据通常存放在JSON类型的字段中。要从中获取需要的具体信息，就需要用到专门的JSON解析函数，JSON_EXTRACT就是MySQL中常用的这类函数。

JSON_EXTRACT基本语法

JSON_EXTRACT函数的作用是从JSON文档中提取指定路径的数据，基本语法格式如下：

JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)

其中json_doc是待解析的JSON字段或者JSON格式的字符串，path是要提取的数据的路径，路径以$开头，表示整个JSON文档的根节点。如果要提取对象中的某个属性，路径格式为$.属性名；如果要提取数组中的某个元素，路径格式为$[数组索引]，数组索引从0开始。

提取JSON对象中的属性

假设我们有一张用户表user，其中ext_info字段存储用户的扩展信息，结构如下：

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    ext_info JSON
);

INSERT INTO user VALUES
(1, '张三', '{"age": 25, "city": "北京", "hobby": ["篮球", "阅读"]}'),
(2, '李四', '{"age": 30, "city": "上海", "hobby": ["足球", "旅行"]}');

如果要提取所有用户的年龄和城市，SQL语句可以这样写：

SELECT 
    id,
    name,
    JSON_EXTRACT(ext_info, '$.age') AS age,
    JSON_EXTRACT(ext_info, '$.city') AS city
FROM user;

执行上述语句后，会返回每个用户对应的年龄和城市信息，提取出来的JSON属性值默认会带双引号，如果需要去掉双引号，可以结合JSON_UNQUOTE函数使用，或者直接用->>操作符，写法如下：

SELECT 
    id,
    name,
    ext_info->>'$.age' AS age,
    ext_info->>'$.city' AS city
FROM user;

提取JSON数组中的元素

如果JSON字段中包含数组类型的数据，比如上面用户表中的hobby属性是数组，要提取第一个爱好可以这样写：

SELECT 
    id,
    name,
    JSON_EXTRACT(ext_info, '$.hobby[0]') AS first_hobby
FROM user;

如果要提取整个爱好数组，路径可以直接写$.hobby：

SELECT 
    id,
    name,
    JSON_EXTRACT(ext_info, '$.hobby') AS all_hobby
FROM user;

多路径提取与条件过滤

JSON_EXTRACT支持同时传入多个路径，返回多个提取结果，另外也可以结合WHERE子句对提取出来的JSON数据进行过滤。比如要查询年龄大于25岁的用户的城市信息：

SELECT 
    id,
    name,
    ext_info->>'$.city' AS city
FROM user
WHERE JSON_EXTRACT(ext_info, '$.age') > 25;

这里需要注意，提取出来的年龄是JSON数值类型，直接和数值比较即可，不需要额外转换类型。

注意事项

• 路径中的属性名如果包含特殊字符，需要用双引号包裹，比如路径为$."user-name"
• 如果提取的路径不存在，JSON_EXTRACT会返回NULL，不会报错
• 不同数据库的JSON解析函数语法可能有差异，本文示例基于MySQL 5.7及以上版本，其他数据库需要参考对应文档调整语法

使用JSON_EXTRACT函数可以有效减少应用层解析JSON的压力，让数据提取逻辑在数据库层完成，提升整体处理效率。

JSON_EXTRACTSQLJSON字段解析MySQL修改时间：2026-07-06 23:33:11