SQL聚合函数用于对一组值执行计算并返回单一值，常见的聚合函数包括sum、count、avg、max、min等。在实际业务查询中，我们往往需要在聚合过程中加入条件判断，只统计符合特定条件的数据，这种用法就是条件聚合。
条件聚合的核心实现逻辑
条件聚合的核心是将case_when表达式作为聚合函数的参数，先通过case_when对每一行数据做条件判断，返回符合条件的值或者null，再让聚合函数对返回结果做计算。因为大部分聚合函数会忽略null值，所以就能实现只统计符合条件数据的效果。
基础语法结构
以sum函数结合条件聚合为例，基础语法如下：
-- 统计符合条件的数值总和 SUM(CASE WHEN 条件表达式 THEN 目标字段 ELSE NULL END)
如果是count函数做条件聚合，也可以将else部分写成0，不过因为count会统计非null值，所以两种写法效果一致：
-- 两种count条件聚合写法等效 COUNT(CASE WHEN 条件表达式 THEN 1 ELSE NULL END) COUNT(CASE WHEN 条件表达式 THEN 1 ELSE 0 END)
常见场景实战示例
假设我们有一张订单表order_info，表结构如下：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | int | 订单ID |
| user_id | int | 用户ID |
| order_amount | decimal | 订单金额 |
| order_status | varchar | 订单状态，已支付/未支付/已取消 |
| create_time | datetime | 下单时间 |
场景1：按用户统计不同状态的订单数量
需求是统计每个用户的已支付订单数、未支付订单数和已取消订单数，就可以用条件聚合实现：
SELECT
user_id,
-- 统计已支付订单数
COUNT(CASE WHEN order_status = '已支付' THEN 1 ELSE NULL END) AS paid_order_count,
-- 统计未支付订单数
COUNT(CASE WHEN order_status = '未支付' THEN 1 ELSE NULL END) AS unpaid_order_count,
-- 统计已取消订单数
COUNT(CASE WHEN order_status = '已取消' THEN 1 ELSE NULL END) AS canceled_order_count
FROM order_info
GROUP BY user_id;
场景2：统计不同金额区间的订单总金额
需求是统计每个用户订单金额小于100元的总金额、100到500元的总金额、大于500元的总金额：
SELECT
user_id,
-- 小于100元的订单总金额
SUM(CASE WHEN order_amount < 100 THEN order_amount ELSE NULL END) AS low_amount_sum,
-- 100到500元的订单总金额
SUM(CASE WHEN order_amount >= 100 AND order_amount <= 500 THEN order_amount ELSE NULL END) AS mid_amount_sum,
-- 大于500元的订单总金额
SUM(CASE WHEN order_amount > 500 THEN order_amount ELSE NULL END) AS high_amount_sum
FROM order_info
GROUP BY user_id;
场景3：结合时间条件做聚合
需求是统计每个用户本月订单总金额和上月订单总金额，这里需要结合时间条件判断：
SELECT
user_id,
-- 本月订单总金额，假设当前月份是2024年5月
SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') = '2024-05' THEN order_amount ELSE NULL END) AS current_month_amount,
-- 上月订单总金额
SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') = '2024-04' THEN order_amount ELSE NULL END) AS last_month_amount
FROM order_info
GROUP BY user_id;
使用注意事项
case_when表达式的条件判断要覆盖所有需要的情况，避免出现逻辑遗漏导致统计结果错误。- 如果聚合函数是avg，需要注意null值不会影响平均值计算，但是如果写成else 0的话，会把不符合条件的行算入分母，导致平均值结果错误，所以avg条件聚合建议else部分写null。
- 条件聚合可以和
group_by、having等子句正常配合使用，先完成条件聚合计算后，再用having对聚合结果做过滤。
条件聚合是SQL查询中非常实用的技巧，能够在一个查询语句中完成多维度、多条件的分类统计，减少多次查询带来的性能开销，熟练掌握后可以大幅提升复杂统计需求的实现效率。